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阿里领投天价估值资本游戏能否掩盖小红书的信任危机-【新闻】

发布时间:2021-04-05 20:10:45 阅读: 来源:电缆防火涂料厂家

《创造101》的王菊一夜之间爆火,一时间“菊内人”、“菊外人”争论不断,但无论是哪种争论,都似乎围绕着颜值重要与否这一点上。“好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一”这句话不假,但如果有趣的灵魂还能披着好看的皮囊那就两全其美了,毕竟没有哪个女生不爱美。

爱美的天性催生了颜值经济的到来,市场上做“美丽生意”的产品层出不穷。其中,美妆行业是最抢手的一块蛋糕,以分享社区带动美妆购物的小红书最近刚刚获得3亿美金融资,深受资本追捧的同时这一市场却也正深陷泥潭,此类种草平台上推荐的各类化妆品良莠不齐。甚至平台商家更是利用女孩们的爱美之心动起了歪脑筋,通过明星效应和红人效应在各种平台“种草”,向一些消费者安利所谓“最火”的化妆品。

“红人种草”虽然火爆,但模式却太过粗糙。因为每个人肤质不同,导致很多盲目信从美妆日记去“种草”,最后却鲜有成效,甚至出现烂脸。而与红人种草模式相对立的美图美妆,则提出了另一种科学解决方案——AI测肤,不顺应社区文化的大背景,反而用人工智能黑科技赋能美妆行业,这在行业里属于首例。

美图美妆为何要凭借“AI测肤”破冰?“AI测肤”与“红人种草”,二者究竟孰优孰劣?

只为爱美而盲目“种草”:彼之蜜糖或成汝之砒霜

纵观如今的美妆市场,在内容方面,都离不开社区这个关键词。依托于社区的社交传播属性,能够让产品影响用户的周期从几秒延长到几天甚至几个月,从而创造出更多影响客户的机会,与客户进行良好的互动,进一步提升转化率。

美妆行业如今食髓知味,纷纷嗅到商机,开始不断推进社区文化建设。越来越多的护肤日记,开始在各种平台上疯传,逐渐开始丧失掉传统的分享性质,进而通过社交网络开始有针对性地去影响客户,导致美妆社区逐渐沦为商家营销的主战场。

有优势也有潜力的美妆市场,在一片光鲜涨势之下,却已经暴露出不少痛点。

首先,美妆社区逐渐沦为商家营销的主战场,内容质量差,真实信息与广告软文混杂。

在社区大环境下,“测评笔记”越来越受用户欢迎,这就导致部分人利用小红书、微博等平台中的产品体验功能成为职业写手,这些职业写手将企业或者公关公司提供的产品材料加工成极具煽动性的“用后感”,再通过相关渠道进行转发推广,这样的“网红”商品制造模式已形成一条利益链。

其次,同质化严重,什么火做什么,只考虑变现不考虑用户的实际体验。

很多美妆社区同质化严重,都在炒社区,推品牌,而不再是纯粹的C端用户分享经验的平台,靠买流量、批量发内容等作弊手段骗投资的情况屡见不鲜,反而没有给用户提供行之有效的内容。

最后,也是最关键的一点,皮肤质量的量身检测仅仅依靠人力无法实现全面普及。

在各大平台上,也有一部分真正分享经历的用户,但很多看了她们内容“种草”、“拔草”的用户却屡屡爆出不适应甚至起反作用的情况。这是因为每个人的肤质、所在环境、身体内在机理是不一样的,适合别人的反而不一定适合自己。这也是美妆行业最令人头疼的难题,即如何给用户提供“私人定制”的美妆产品。

也正是这一点,才促使美妆行业开始向科学化的测肤方向前进。

AI测肤黑科技,为美提供科学的护肤解决方案

互联网下半场,纯线上流量红利逐渐消失,每个行业都面临着一个事关生死的问题——获客。流量逐渐变贵就意味着获客成本的逐渐攀升,因此如何节约获客成本,成了各行业至关重要的问题。尝试与人工智能、大数据等尖端黑科技的融合,“AI测肤”正像是在这种结合碰撞过程中的产物。

无论是之前的“红人种草”还是如今美图美妆的黑科技“AI测肤”,都是在美妆路上不断探索的产物,二者都有其可取之处。

先说“红人种草”。据不完全统计,全世界的美妆护肤品牌总数约有300万种,但国内消费者可接触到的仅有三十余万种,也就是90%的的美妆信息还是盲区。对于很多用户来说,很难深入了解到美妆知识,因此根据美妆社区红人的内容“种草”、“拔草”,成为时下最热。

但就如前文所说,“红人种草”最大的弊病就在于肤质是否一致的问题,目前美妆信息呈现碎片化、零乱化、真实信息与广告软文混杂、科学知识与谣言误区并存的情况,一个化妆新手基本无法找到适合自己的产品与美妆技巧,更别提真正弄懂自己的肤质了。

而“AI测肤”是根据科学测试结果为消费者定制皮肤调理方案,消费者可先了解肤质,再针对性定制自己的美肤计划。它的一切后续功能都建立在先检测肤质的基础上。当然这个功能实现的前提必然是以大数据为基础,而纵观美图美妆背后的美图,倒是能令人放心。

以工具类应用起家的美图,2016年在香港上市。据公开资料显示,美图每月的活跃用户达到4.8亿,旗下的核心矩阵APP每月产生照片约60亿张。多年来积累的用户基数与海量数据支撑,让美图美妆的“AI测肤”有着天然领先优势,可以说在针对中国用户美妆这一环,无人能出其右。百亿级图像大数据资源想必能为“AI测肤”搭建精准的测肤模型。

在这种情况下,美图美妆的AI测肤就显得略胜一筹。

不仅如此,二者在选择角度上也有差异。

“红人种草”的角度是以“美妆红人”出发,以自己成功的案例向用户“兜售”产品。如果把用户比喻成皇帝,这种做法就像是一位辅政大臣的“劝谏”,告诉皇帝该怎么做,要选用谁。他们的建议只会停留在自己视野内的产品,即自己的“亲信”,用户完全不懂的时候还很适用,等到用户有了一定知识后,甚至于因其产生副作用,就容易深陷泥潭了。

而“AI测肤”的角度是以用户出发,它先对用户进行科学测肤,让用户了解自己的皮肤及问题,并推荐科学、专业的解决方案;其次,从产品适用度以及商品成分角度推荐产品,确保安全有效。最后会通过打卡等方式让用户养成正确护肤行为。这种模式就像是一位大臣在针砭时弊,它并不是在给用户指手画脚,而是告诉用户哪里“旱灾”,哪里“洪水”,让用户懂得利害关系、病因病理,再提出建议。

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